Es una verdad muy cierta que, cuando no esté a nuestro alcance determinar lo que es verdad, deberemos seguir lo más probable.

Descartes, Discurso del método.

martes, 13 de agosto de 2019

Capítulo I: Cálculo de probabilidades y distribuciones de probabilidad


Taller 1

Diapositivas para el primer capítuloDiapositivas

1.1 Conceptos de sucesos determinísticos y sucesos aleatorios.

En una experiencia determinísta es posible siempre determinar con gran precisión en qué momento ocurrirá.  Es posible asegurar que sucederá.  En una experiencia aleatoria, el azar se encuentra presente.  No es posible predecir con presición que sucederá en un futuro próximo.



1.2 La incertidumbre y el experimento aleatorio

La falta de información, desacuerdo en conceptos, indecisión son factores externos que no permiten realizar una predicción precisa. Dichos factores son conocidos como incertidumbre.


1.3 Concepto de espacio muestral, resultado o punto muestral, evento o suceso

Experimento: Descripción de cualquier proceso que genere un conjunto de datos.


Si un experimento se realiza varias veces con las mismas condiciones se obtendrán diferentes medidas, las cuales mostrarán un elemento de probabilidad en el proceso experimental.

Suceso: Es una posible solución de un experimento, luego es el resultado de un experimento.  Ej: sacar cara al lanzar una moneda.
Evento: Agrupación de uno o más sucesos.  Ej: lanzar un dado y obtener un número impar.
Observación: Registros numéricos de un estudio estadístico.  Ej: registrar el número de días que llueve en el año en la ciudad.

Espacio Muestral: Conjunto que consiste de todos los sucesos de un experimento aleatorio.

Un espacio muestral finito es aquel que tiene finitos sucesos, si tiene tantos sucesos como números naturales, entonces es un espacio muestral infinito contable.  Un espacio muestral finito o infinito contable se conoce como un espacio muestral discreto.

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